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電信云主機 gpu

電信云主機GPU云主機是基于GPU的應用于視頻解碼、圖形渲染、深度學習、科學計算等多種場景的計算服務。天翼云GPU云主機采用業(yè)界先進的GPU硬件,讓客戶得到極致性能體驗的同時,獲得最佳性價比。目前提供基于NVIDIA M60、P100的直通實例和基于M60的虛擬化實例。

GPU加速云主機能夠提供優(yōu)秀的浮點計算能力,從容應對高實時、高并發(fā)的海量計算場景。特別適合于深度學習、科學計算、CAE、3D動畫渲染、CAD等應用。 電信天翼GPU加速型云主機分為圖形加速基礎(chǔ)型(G5、G6、G7)和計算加速型(P2V、Pi2、Pi7、P8A)。建議您先了解產(chǎn)品規(guī)格、性能和使用限制等信息,然后按照實際需要進行選擇。

G5型云主機

G5型云主機基于NVIDIA GRID虛擬化GPU技術(shù),能夠提供全面的專業(yè)級的圖形加速能力。G5型云主機使用NVIDIA Tesla V100 GPU顯卡,能夠支持DirectX、OpenGL、Vulkan接口,提供2/4/8/16 GB四種顯存規(guī)格,支持最大4096*2160分辨率,滿足從入門級到專業(yè)級的圖形處理需求。

規(guī)格名稱 vCPU 內(nèi)存(GB) GPU 顯存(GB) 虛擬化類型
g5.2xlarge.2.1 8 16 V100-2Q 2 KVM
g5.2xlarge.2 8 32 V100-4Q 4 KVM
g5.2xlarge.8 8 64 V100-16Q 16 KVM
g5.4xlarge.4 16 64 V100-8Q 8 KVM
g5.8xlarge.4 32 128 V100-16Q 16 KVM

G5型彈性云服務器主要用于圖形加速場景,例如圖像渲染、云桌面、3D可視化。應用軟件如果依賴GPU的DirectX、OpenGL硬件加速能力可以使用G5型云服務器。常用的圖形處理軟件支持列表:AutoCAD、3DS MAX、MAYA、Agisoft PhotoScan、ContextCapture。

G6型云主機

G6型彈性云主機基于NVIDIA GRID虛擬化GPU技術(shù),使用NVIDIA Tesla T4 GPU顯卡,能夠支持DirectX、OpenGL、Vulkan接口,提供8GiB顯存,理論性能Pixe Rate:101.8GPixel/s,Texture Rate:254.4GTexel/s,滿足專業(yè)級的圖形處理需求。

規(guī)格名稱 vCPU 內(nèi)存(GB) GPU 顯存(GB) 虛擬化類型
g6.xlarge.4 4 16 T4-4Q 4 KVM
g6.2xlarge.4 8 32 T4-8Q 8 KVM

G6型彈性云主機主要用于圖形加速場景,例如圖像渲染、云桌面、3D可視化。應用軟件如果依賴GPU的DirectX、OpenGL硬件加速能力可以使用G6型云服務器。常用的圖形處理軟件支持列表如下:AutoCAD、3DS MAX、MAYA、Agisoft PhotoScan、ContextCapture。

G7型云主機

G7型云主機基于NVIDIA GRID虛擬化GPU技術(shù),能夠提供全面的專業(yè)級的圖形加速能力。G7型云主機使用NVIDIA A10 Tensor Core GPU顯卡,能夠支持DirectX、OpenGL、Vulkan接口,提供6/12/24 GB三種顯存規(guī)格,支持 7680*4320分辨率 ,滿足從入門級到專業(yè)級的圖形處理需求。

規(guī)格名稱 vCPU 內(nèi)存(GB) GPU 顯存(GB) 虛擬化類型 最大帶寬(Gbps)/基準帶寬(Gbps) 網(wǎng)卡多隊列數(shù) 最大收發(fā)包能力(萬PPS)
g7.2xlarge.4 8 32 A10-6Q 6 KVM 8/2.5 4 110
g7.4xlarge.4 16 64 A10-12Q 12 KVM 15/4.5 8 220
g7.8xlarge.8 32 128 A10-24Q 24 KVM 20/9 16 440

G7型彈性云服務器主要用于圖形加速場景,例如圖像渲染、云桌面、3D可視化。應用軟件如果依賴GPU的DirectX、OpenGL硬件加速能力可以使用G7型云服務器。常用的圖形處理軟件支持列表如下:AutoCAD、3DS MAX、MAYA、Agisoft PhotoScan、ContextCapture。

P2V型云主機

P2v型云主機采用NVIDIA Tesla V100 GPU,在提供云服務器靈活性的同時,提供高性能計算能力和優(yōu)秀的性價比。P2v型云主機支持GPU NVLink技術(shù),實現(xiàn)GPU之間的直接通信,提升GPU之間的數(shù)據(jù)傳輸效率。能夠提供超高的通用計算能力,適用于AI深度學習、科學計算,在深度學習訓練、科學計算、計算流體動力學、計算金融、地震分析、分子建模、基因組學等領(lǐng)域都能表現(xiàn)出巨大的計算優(yōu)勢。

規(guī)格名稱 vCPU 內(nèi)存(GB) GPU 顯存(GB) 虛擬化類型
p2v.4xlarge.8 16 128 1*V100 2*16GB KVM
p2v.8xlarge.8 32 256 2*V100 4*16GB KVM

P2v型云主機主要用于計算加速場景,例如深度學習訓練、推理、科學計算、分子建模、地震分析等場景。應用軟件如果使用到GPU的CUDA并行計算能力,可以使用P2v型云服務器。常用的軟件支持列表如下:

  • Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等常用深度學習框架
  • RedShift for Autodesk 3dsMax、V-Ray for 3ds Max等支持CUDA的GPU渲染
  • Agisoft PhotoScan
  • MapD

PI2型云主機

Pi2型彈性云主機采用專為AI推理打造的NVIDIA Tesla T4 GPU,能夠提供超強的實時推理能力。Pi2型彈性云主機借助T4的INT8運算器,能夠提供最大130TOPS的INT8算力。Pi2也可以支持輕量級訓練場景。

規(guī)格名稱 vCPU 內(nèi)存(GB) GPU 顯存(GB) 虛擬化類型
pi2.2xlarge.4 8 32 1×T4 1×16GB KVM
pi2.4xlarge.4 16 64 2×T4 2×16GB KVM
pi2.8xlarge.4 32 128 4×T4 4×16GB KVM

Pi2實例主要用于GPU推理計算場景,例如圖片識別、語音識別、自然語言處理等場景。也可以支持輕量級訓練場景。

常用的軟件支持列表如下:

Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度學習框架。

PI7型云主機

Pi7型彈性云主機采用專為AI推理打造的NVIDIA A10 Tensor Core GPU,能夠提供超強的實時推理能力。Pi7型彈性云主機借助A10,單卡能夠提供最大31.2TFLOPS的FP32算力。

規(guī)格名稱 vCPU 內(nèi)存(GB) GPU 顯存(GB) 虛擬化類型 最大帶寬(Gbps)/基準帶寬(Gbps) 網(wǎng)卡多隊列數(shù) 最大收發(fā)包能力(萬PPS)
pi7.4xlarge.4 16 64 1×A10 1×24GB KVM 17/7.5 8 200
pi7.8xlarge.4 32 128 2×A10 2×24GB KVM 25/15 16 400
pi7.16xlarge.4 64 256 4×A10 4×24GB KVM 47/45 32 800

Pi7例主要用于GPU推理計算場景,例如圖片識別、語音識別、自然語言處理等場景。也可以支持輕量級訓練場景和視頻編解碼場景。

常用的軟件支持列表如下:

  • Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度學習框架。

P8A型云主機

P8a型云主機采用NVIDIA A100 Tensor Core GPU,在提供云服務器靈活性的同時,提供高性能計算能力和優(yōu)秀的性價比,單卡能夠提供最大77.97 TFLOPS的FP16和9.746 TFLOPS的FP64。P8a型云主機能夠提供超高的通用計算能力,適用于AI深度學習、科學計算,在深度學習訓練、科學計算、計算流體動力學、計算金融、地震分析、分子建模、基因組學等領(lǐng)域都能表現(xiàn)出巨大的計算優(yōu)勢。

規(guī)格名稱 vCPU 內(nèi)存(GB) GPU 顯存(GB) 虛擬化類型 最大帶寬(Gbps)/基準帶寬(Gbps) 網(wǎng)卡多隊列數(shù) 最大收發(fā)包能力(萬PPS)
p8a.6xlarge.4 24 96 1×A100 1×40GB KVM 30/11 8 300
p8a.12xlarge.4 48 192 2×A100 2×40GB KVM 36/23 16 600
p8a.24xlarge.4 96 384 4×A100 4×40GB KVM 47/45 32 1000

常規(guī)軟件支持列表

P8a型云主機主要用于計算加速場景,例如深度學習訓練、推理、科學計算、分子建模、地震分析等場景。應用軟件如果使用到GPU的CUDA并行計算能力,可以使用P8a型云服務器。常用的軟件支持列表如下:

  • Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等常用深度學習框架

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